ZOTECT DIGITAL CAPITAL CO., LTD. · AI INFRASTRUCTURE & LLMOPS

We're LeadingLLM Infrastructure& LLMOps.

At Zotect, we provide comprehensive LLM infrastructure consulting - designed to empower your business with scalable, observable, open-weight AI systems. Our expertise ensures you have the flexibility to ship production AI on your own terms.

คุยกับทีมวิศวกร ดูระบบที่เราออกแบบ

สร้าง AI Data Center ของคุณ
ปลดล็อกจาก Token Limits

AI Infrastructure เป็นพื้นฐานของการพัฒนา AI ขั้นสูง ที่รองรับทั้ง Inference และ Training Model จนนำไปใช้งานเป็น Agentic AI และเปิด API ให้ developer ได้โดยไม่จำกัด token บน GPU Server ของคุณ

AI Infrastructure

ออกแบบรากฐานตาม Workload จริง ให้ Facility, Network, Storage, GPU และ Kubernetes ส่งพลังไปถึง Model แบบ Rack to LLM โดยผู้มีประสบการณ์สร้าง AI Factory

Data Center Readiness
Rack, Stack and Cabling
GPU Architecture
GPU Cluster Deployment
OS Tuning & HPC Drivers
RDMA Network Fabric
High-Performance Storage
Kubernetes and Slurm

AI Infrastructure

LLMOps & AI Platforms

นำ LLM มา Inference นำมาเชื่อมต่อ RAG รวมถึงการนำ Model มา Training Model และ Fine-tuning อย่างมีประสิทธิภาพสูงสุดบน GPU Cluster

Model Serving and Inference
Deployment with LLMOps
RAG Integration
LLM with IB/RoCE Network
GPU Workload Optimization
Observability

LLMOps & AI Platforms

Enabling layerModern IT Infrastructure

ติดตั้ง Public Cloud, Private Cloud, Kubernetes, Network, Firewall จนถึงไปการนำ CI/CD มาใช้งานร่วมกับ Application ของคุณในรูปแบบ Cloud-Native และ Open-source ทำให้ระบบมีอิสระในการ scaling รองรับ Workloads ได้เป็นจำนวนมาก บน Cloud และ On-premise

ดู Infrastructure Foundation

01Data Centers

02Network

03Compute

04Platform

05Model

06Operation

07Support

หกบริการ
หนึ่ง Stack

ด้วยประสบการณ์ติดตั้ง GPU, LLM Inference และ LLM Training / Fine-tuning ให้กับ Hyperscaler ของเรา จะช่วยยกระดับ Performance ของ Production ด้วย Architecture แบบ Rack to LLM จากผู้ผลิต Server และ Data Center ที่พร้อมรองรับ High Density คุณพัฒนา Inference, RAG, Training และ Fine-tuning บน GPU Cluster ที่คุณควบคุมเอง โดยไม่ติด Limit จาก Third Party API

01 / INFBuild AI Infrastructure
02 / TRNTraining & Fine-tuning
03 / DEPModel Deployment & Serving
04 / RAGRAG & Data Integration
05 / MONMonitoring & Optimization
06 / OPSManaged LLMOps

ดูบริการที่เกี่ยวข้อง

01 / INFBuild AI Infrastructureออกแบบจาก Data Center ถึง GPU Cluster แบบ Rack to LLM ทั้ง Rack and Stack, OS Tuning และ Drivers for HPC โดยผู้มีประสบการณ์ที่เคยร่วมงานกับ NVIDIA สร้าง NCP Cluster

02 / TRNTraining & Fine-tuningTraining และ Fine-tuning โมเดลบน GPU Cluster ของคุณ ให้ใช้ GPU ได้เต็มที่ตาม Workload จริง โดยไม่ต้องพึ่ง API ของคนอื่น

03 / DEPModel Deployment & Servingเสิร์ฟโมเดล Inference ผ่าน API พร้อม batching, autoscaling และโควตาต่อ tenant บน GPU Cluster ที่ต่อ IB/RoCE เปิดบริการได้โดยไม่จำกัด token

04 / RAGRAG & Data Integrationเชื่อม LLM กับเอกสาร ฐานความรู้ และข้อมูลภายใน พร้อม retrieval ที่อ้างอิงแหล่งที่มาได้ ให้เหมาะกับงานในงานในองค์กรของคุณ

05 / MONMonitoring & OptimizationGPU Workload Optimization แล้วติดตาม latency, GPU utilization, error rate และต้นทุนต่อหน่วยบนพื้นผิว observability เดียว รู้ก่อนว่าระบบได้ใช้ GPU ทุกตัวได้เต็มที่หรือไม่

06 / OPSManaged LLMOpsดูแล Operation และ Support ต่อเนื่อง ทั้ง infra, monitoring, model upgrade และ incident response ในขอบเขตที่ตกลง ให้ทีมคุณโฟกัส Use Case ได้

The stack we know cold.

10 OF 40+ TOOLS

NVIDIA
AMD
PyTorch
Kubeflow
vLLM
SGLang
Weka
Qwen3.8
DeepSeek-R1
GLM 5.2

ประสบการณ์ของเรา

ประสบการณ์ของทีมผู้นำ · ไม่ใช่ตัวเลขส่งมอบของบริษัท Zotect

ทีมเรามีประสบการณ์ออกแบบและติดตั้ง NVIDIA GPU มากกว่า 3,000 ตัว ในหลาย Data Center ด้วยกำลังไฟรวมมากกว่า 30 MW รวมถึงดูแล Cloud Infrastructure มากกว่า 5,000 VMs บน Petabyte Scale Ceph / DDN / Weka จาก Site Readiness และ GPU Cluster ระดับ SuperPOD/HGX พร้อม RDMA/InfiniBand ไปจนถึง Model Serving, Training / Fine-tuning และ LLMOps Production บน Kubernetes ด้วย vLLM และ Ray Serve

3,000+

NVIDIA GPUs

30+ MW

กำลังไฟรวม

5,000+

K8S Pods AI Workloads